giorgia.bondandini
Data scientist · Torino

Trasformo dati in decisioni
e aiuto a digitalizzare processi.

Formazione da ingegnere gestionale, specializzazione in Data Science. Mi occupo di analisi predittiva e automazione.

Stack — Python · SQL · TensorFlow · PyTorch · Scikit-learn Focus — dati urbani, energia, banking

Chi sono

Sono una Data Scientist con background in Ingegneria Gestionale (BSc e MSc, Politecnico di Torino) e un Master in Data Science - Machine Learning. Questo percorso ibrido mi permette di muovermi con naturalezza tra il linguaggio del business e quello tecnico dei modelli.

Ho maturato esperienza come IT Business Analyst in Intesa Sanpaolo, come Product Innovation intern in Maserati e come Data & Operations Analyst.

LinguaggiPython, SQL, C##
ML / DLScikit-learn, TensorFlow, PyTorch
DatiFeature engineering, Serie storiche
VisualizzazionePlotly, Seaborn, Folium
LingueItaliano, Inglese

Progetti selezionati

Ambito: Comune di Bologna Task: Rilevamento anomalie di traffico Stack: Python · Plotly · Folium

Traffic Anomaly Detection

Sistema di rilevamento anomalie sul traffico urbano basato su dati di sensori a induzione con granularità oraria, arricchiti con feature di eventi cittadini (partite, fiere). Include caching, feature engineering e mappatura dei sensori con visualizzazioni interattive.

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Ambito: Torino Task: Mappatura isole di calore urbane Stack: Python · dati satellitari · GeoPandas

UrbanHeat Torino — in corso

Progetto per mappare le isole di calore urbane a Torino a partire da dati satellitari di temperatura superficiale, incrociati con uso del suolo e copertura verde, con l'obiettivo di individuare le aree più esposte al calore e supportare scelte di pianificazione urbana.

Repository in arrivo
Cliente: SIRT S.r.l. Task: Automazione documentale Stack: Python · Resend · pdfplumber

Convertitore ordini fornitori → EDI

Strumento che recupera automaticamente le conferme d'ordine dei fornitori arrivate via email tramite l'API di Resend e le converte da PDF in file EDI .ANG (formato ANGAISA 1.2). Utilizzati script Python dedicati al parsing e alla generazione dell'output, uno per ciascun fornitore.

Machine learning

Fraud Detection

Rilevamento di transazioni bancarie fraudolente su dati di pagamenti tra clienti e merchant.

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Forecasting

BforBirra

Previsione delle vendite di birra a partire da dati aperti su temperatura, umidità e precipitazioni.

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ML end-to-end

Ames Housing

Progetto end-to-end per la previsione del prezzo di vendita di abitazioni sul dataset Ames Housing.

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Analisi statistica

OLS Analysis

Analisi delle retribuzioni di lavoratori in Thailandia per studiare l'effetto del genere sul salario.

Repository ↗

Competenze

Lavoro sull'intero ciclo di un progetto dati: dalla raccolta ed esplorazione, alla costruzione di modelli predittivi.

Mi appassionano i progetti dove tecnica e organizzazione si intrecciano.

Machine learningModelli supervisionati, serie storiche
Deep learningReti neurali, NLP applicato
Analisi geospazialeDati urbani, mappe interattive
ComunicazioneStorytelling dei dati per stakeholder non tecnici
Contatti

Conosciamoci

Data scientist disponibile per progetti di analisi dati e automazione. Torino, Milano o remoto.